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人工智能完全取代了人类?那是不存在的!

2019-08-12 14:23 出处:未知 人气:151
1956年,美国达特茅斯学院首次提出“人工智能”的概念。毫无疑问,在那个时候,这是一个非常高和遥远的概念。目前,经过多年的研究和沉淀,人工智能已不再寒冷,人工智能企业也不再停留在“纸蓝图”阶段,而是在寻找更有效的实现技术成果的途径。
 
目前,人工智能已经在安全、金融、客户服务、医疗卫生、零售、广告、营销、教育、城市交通等行业得到广泛应用。据统计,到2020年,人工智能核心产业规模将超过1500亿元,相关产业规模将超过1万亿元。
 
这样一个巨大的市场让企业和市场沸腾,但同时也给人们带来了一些担忧:人工智能产业的发展现状如何?人工智能在各行各业的普遍应用是否会完全取代人工智能?
 
人工智能无处不在
 
安全领域的业务渗透速度更快
 
2019年中国人工智能产业研究报告指出,近年来,在实体经济中寻找着陆应用场景已成为人工智能技术的核心。人工智能技术与传统的行业商业模式和业务流程已基本整合。智能经济时代的新产业布局初步形成。预计2019年出生。人工智能核心产业规模近570亿元。目前,证券和金融行业的市场份额最大。工业、医疗、教育等领域具有爆炸性潜力。
 
从基础设施和价值空间的两个维度看,金融、营销、安全和客户服务等场景在人工智能发展的基础条件下表现较好,如信息技术基础设施、数据质量、新技术的接受周期等,而在当前的市场规模下,信息技术的发展趋势更为明显。行业增长率、解决方案落地效应、政策导向等多种因素影响下,安全、金融、教育、客户服务等场景将产生更高程度的商业渗透和传统产业升级。
 
在其他行业,由于基础设施的复杂性、数据采集的困难以及实际智能应用的边缘化,人工智能应用很难在短时间内渗透和发布。随着人工智能技术与场景核心痛点匹配度的提高和产品的逐步完善,医疗、零售和运输场景在未来将更加刺激。价值;农业由于技术基础、商业模式、购买力等问题,目前人工智能的赋能作用不明显,有待于未来的探索。
 
在许多行业中,安全尤其值得一提。就人工智能的产业成熟度而言,安全是一个发展条件较好、业务渗透速度最快的领域。2018年,我国人工智能+安全软硬件市场规模达到135亿元。部分安全总公司的人工智能业务占总收入的比例从4%左右提高到8%以上,而部分典型的人工智能业务占总收入的近一半。2018年,人工智能在城市公共安全中的普及率达到2.6%。
 
由此可见,当前安全产业已不再是以前封闭的产业,越来越多的玩家进入,争夺人工智能时代制高点已成为安全企业发展的关键战略。华为认为,在过去,安全产业的核心是视频业务,未来将以数据和智能为重点,整个安全产业将实现智能化演进。
 
以华为智能安防摄像头为例,与以往的安防摄像头有很大的不同。对于智能安全,第一步是通过智能摄像机提取监控视频的有效数据。例如,华为的“星图”可以在人口稠密、每秒200张人脸/帧的地区实现实时特征提取和特征比较。
 
预计2019年人工智能+证券市场将继续高速增长。预计2022年市场规模将超过700亿元(人工智能在城市公共安全中的普及率达到25%),2017-2022年复合年增长率将达到78.3%。
 
人工智能将取代部分工作。
 
但劳动力不会被完全取代。
 
当然,人工智能在不断普及和发展的同时,也对人类自身的工作产生了根本性的影响。人工智能可以使机器人做更复杂的工作,从而取代更多的人类工人。
 
当然,这也是一个领域,从各行各业来看,人工智能将取代更多的人。麦肯锡的研究表明,到2020年,全球将有700万个工作岗位消失。这让人们感到焦虑。
 
人工智能在一定程度上不仅会影响人类的就业,还会影响人们的心理健康。生化伦理学家、巴拉克奥巴马的前医学顾问伊泽基尔·伊曼纽尔(Ezekiel Emanuel)指出,有三个主要方面可以赋予人们的生活意义:有意义的关系、热情的兴趣和有意义的工作。有意义的工作是确定一个人身份的重要因素。在失业率高的地区,自杀、吸毒和抑郁的风险也会成倍增加。
 
但我们不必悲观。人工智能对人类的威胁总是有限的。
 
李开复曾在一次会议上说,人工智能最容易替代人类的工作有以下特点:重复性工作,不需要思考,只要有固定的对话框就可以胜任工作,不需要有勇气面对面的交流,等等。
 
同时,李开复还指出,具有较强社会技能、适应能力和谈判能力的人永远不会被人工智能所取代。同时,人类的情感、想象力、创造力等特征也超出了人工智能的范围,也注定了人工智能不能超越人类。
 
不仅如此,被誉为“世界人工智能之父”的特伦斯·舍诺夫斯基也表达了人工智能不能完全取代人类的观点。同时,在他看来,人工智能在取代部分职业的同时,也创造了新的就业机会。
 
特伦斯说,例如,无人驾驶汽车将减少将出现在城市中心的车辆数量,因为自动驾驶汽车可以停在城市外,而且很多停车位将得到有效利用。驾驶员将被替换,并创造新的工作岗位,如安全监控、传感器技术供应链等。
 
在医学领域,医生对转移性乳腺癌淋巴结活检图像的判断直接关系到患者的生命。一个经过训练的深度学习网络可以达到0.925的判断精度,这低于人类专家在同一测试中所达到的0.966。将深度学习与专家预测相结合,精度可达0.995,几乎达到完美。
 
“这表明,在未来,人类和机器将是合作的,而不是竞争的。”特伦斯发表了非常积极的声明。
 
人工智能的发展对人类具有重要意义。它扩展了人类的大脑,是人类的强大工具。它给我们带来了许多超乎想象的体验。同时,我们不必太担心人工智能替代人类的部分工作。毕竟,目前人工智能还处于学习阶段,不具备人的创造力和情感特征。
 
无论如何,技术正在进步,我们需要足够的勇气和心态来迎接一个更加智能和未知的世界。
 

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本文标签: 人工智能(1)人类(1)

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